刑（xíng）偵新裝備聲呐識別偵查係統
2018-06-13 14:52:38 點擊：
榴莲视频黄色APP下载警用器材專賣店分享消息： 一個新的平台旨在將語音錄（lù）音與（yǔ）存儲在海量數據庫中的語音樣本進行匹配來識別犯罪分（fèn）子，但這也引（yǐn）發了隱私方麵的問題（tí）。
正（zhèng）如開發人員所述，該平台將采用幾種語音分（fèn）析算法，按（àn）性別、年齡、語言和口音來過濾（lǜ）語（yǔ）音樣（yàng）本（běn）。它將由國際刑（xíng）警組織在法國裏（lǐ）昂的總部加以管理，目的是（shì）提高語音數據的準確（què）性，並提高語音數據（jù）的可靠性和司法上的可采（cǎi）信（xìn）性。
開發團隊已在（zài）2017年3月和11月（yuè）成功完成了係統的現（xiàn）場測試。接下來會於今年6月（yuè）在布魯塞爾進行項目評估。
雖然該係統可以處理任何（hé）“合法截獲”的聲音，包括（kuò）背景對話（huà），但預期用途是將從電話通（tōng）話和社交媒體收集的聲音與“黑名單（dān）”數據庫（kù）相匹配。樣本可能來自（zì）移動電話、固定（dìng）電話或VoIP網絡電話的錄音（yīn），或者（zhě）來（lái）自從（cóng）發布（bù）到社交媒體上的招聘或宣傳視頻捕獲的音頻片段（duàn）。
這些錄（lù）製的數據實際上成了生產線上的小部（bù）件。該文件（即（jí）捕獲的語（yǔ）音片段）可能已經包含由最初獲取語音片段的執法官員（yuán）添（tiān）加的一些描述性元數據（jù）。比如說，軟（ruǎn）件隨後會嚐試添加關於說話人的年齡或口音的新（xīn）信息。
為了幫助（zhù）完成這項任務，SIIP平台將創建一個模板（含（hán）有電話通話的警（jǐng）方（fāng）錄（lù）音），標記代表該片段上聲音的（de）聲學特征。然後使用那些特征或身份向（xiàng）量（liàng），試圖在數據庫中找到匹配的對象。
為了（le）開發該軟件，開發人員采用了多種算法或模塊，通過一條基（jī）於開源架構的處理鏈對剛錄製的（de）語音樣本進行排序。2016年6月（yuè）、2017年5月和2018年2月發（fā）布的臨（lín）時報告聲稱，構建這（zhè）種係統所麵臨的挑戰包括（kuò）安裝諸多工具，以便過濾背景噪音，提高語（yǔ）音清晰（xī）度，隔離聲音（yīn），以及（jí）為警察總部和外勤（qín）的應用輕鬆共享、收集和分類數據（jù）。
其目的是能夠將新（xīn）的語音錄音與可能存儲100多萬條記錄（lù）的數據庫中存儲的（de）超大聲音樣本數據庫進行匹配。該數據庫將由國際刑警組織來管理；語（yǔ）音錄（lù）音將由這家機構所（suǒ）轄的各執法機構（gòu）來輸入。來自192個國家的這些執法機構可以訪問該係統。
自各大社交媒體平台的（de）語音樣本，包括（kuò）Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過基於語言相關性（xìng）和地理位置等（děng）搜索標準對多媒體內容進行（háng）梳理，該係統將標記和處理這些材料，並在數據庫中找到類似的片段。該軟件的視頻處理引（yǐn）擎可以從在線（xiàn）視頻中提取音（yīn）頻，將其（qí）分割成單聲道錄音，將格式處理成（chéng）未經壓縮的（de）16千赫茲WAV文件。純音頻內容也可以用這（zhè）種方式（shì）來加（jiā）以搜索和標記。
負責協調該項目的是總部位於紐約和以色列的Verint這家“可行動情報（bào）”公司。Verint以商業通（tōng）話錄音起家，不妨想想“出於質量控製和培訓的原因，本次通話可能被錄音。”該公司與空中客車、SingularLogic和Nuance共同開發了（le）該係統，關（guān）鍵（jiàn）字識別（bié）組件（jiàn）來自維也納Sail Labs和瑞士非營利研究組織IDIAP。荷蘭和英國的安全小組（zǔ）研究了這個項目的倫理道德方麵。征集了多（duō）個（gè）執法機構的意見，包括國（guó）際（jì）刑（xíng）警組織、意大利警察局、英國大都會警察局、德國聯邦刑事調（diào）查局和葡萄牙刑事警察局。
與更廣泛的（de）自動語音監（jiān）視領域一樣，該項目引起了複雜的反響。柏林的活動家馬修斯?蒙洛伊（Matthias Monroy）是一家公民權利（lì）雜誌的（de）編輯，他說：“我認（rèn）為（wéi），警察和秘密情報機構手裏的語音識別相當危險。我持有異議。”自SIIP係統在2014年啟動（dòng）以來，蒙洛伊就一直在密切關注該係統。
保（bǎo）羅?約翰尼斯（Paul Johannes）是德國卡塞爾大學商（shāng）法係的研究助理，還（hái）是柏林數（shù）字隱私組織Forum Privatheit的成員。他表示，執法機（jī）構一直在尋找工具，對付（fù）由犯罪或（huò）恐怖（bù）活動開發的新技術。
Human Rights Watch的高級研究（jiū）員兼中國問題（tí）專家瑪雅?王（Maya Wang）最近幫助（zhù）撰寫了一份報告，批評北京政府借助AI構建語音樣本數據庫的工作（zuò）。不過（guò）她表示，政治環境很重要。她看到了一個三極環境：一（yī）方是中國及“處於蠻荒期（qī）”的監視，缺少任何有意義的保護措施；一方是歐洲，實施了（le）較嚴格的規定；另一方是（shì）美國，采用較鬆散的框架，該框（kuàng）架仍與充滿（mǎn）活力的公民社會（huì）和法治相關聯。王認為，自動語音識別帶來的後果取決（jué）於該技術用於哪裏。
讓（ràng）事（shì）情更複雜的是，歐盟即（jí）將頒布《數據保護通用條（tiáo）例》（GDPR），這是一係（xì）列全麵的消費者數據（jù）隱私法規。關於該法規會不會影響SIIP之類的語音識（shí）別工具，外界意見不一。約翰尼斯表示，GDPR有一條“被遺忘的孿生（shēng）”指令，該指令對（duì）警方或情報部門處理個人數據作了規定，並（bìng）為個（gè）人數據的自由移動製定了規則。
許多執法機構已經使用語音識別軟件（jiàn）包。國際刑警組織曾對69個國（guó）家的91個警察部門作了一項調查（chá），結果顯示，一半以（yǐ）上的警察部門已經在使用某種類型的自動（dòng）語音識別係統。
比如說（shuō），STC Group提供一套名為VoiceGrid的語音識別套件，該套件於2011年（nián）部署在墨西哥，於（yú）2015年部署在厄（è）瓜多爾。STCGroup是總部位於（yú）俄羅斯的Speech Technology Center的歐洲（zhōu）子公司（sī）。STC很注重將所謂的“聲紋”（voiceprint）與底層（céng）的（de）原始語音數據（jù）相分離――萬一含有聲紋的數據庫遭（zāo）到（dào）黑客攻擊，識別個人身份的數據已被清除。
外（wài）界一再要求置評，Verint和國際刑警組織並未予以回複。該係統的目標之一（yī）是改（gǎi）善在法庭案子（zǐ）中使用語音（yīn）識別的前景。消息靈通人士表示，但是如果國際刑警組織繼續推行SIIP平台，顯著（zhe）特征（zhēng）很（hěn）可能是數據庫。
傑弗裏?斯（sī）圖爾特?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英國伯明（míng）翰阿斯頓大學司法語言中心的副教授，他表示，在法庭上使用語音（yīn）數據和使用語音識別作（zuò）為一（yī）種調查工具有很（hěn）大的（de）區別。通過已發（fā）表的作品，他和同事已為法庭上的語音比較證詞（cí）指出了明確的限（xiàn）製（zhì）。
國際刑警組織的（de）這個平台可能證明它不僅有助於縮小潛在嫌疑人的（de）範（fàn）圍，還有助於起訴犯罪分子（zǐ）。莫裏森表示，個別（bié）執法機構可能已經在購（gòu）買現有係統以滿足（zú）各自的用途，但它們可能不會共享數據，哪怕是在本國內部。然而，國際刑警組織的作用（yòng）就是促進執法機構之間共享信息。
鑒於最近有公司從Facebook之類的社交媒體（tǐ）平台獲取（qǔ）數據這一做法頗讓人擔憂，還可以將這種分析視為一種警告（gào）。正如活動家蒙洛（luò）伊指（zhǐ）出的那樣，普通大眾（zhòng）最近才意識到他們的書麵交流內容可能大範圍受到（dào）監視、過濾查找關鍵字。他說：“普通大眾應該知道，這還適（shì）用於語音內容。”
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